2024/07/28

Не самые новые советы по медленной, но полезной деятельности от Кэла Ньюпорта

 В марте вышла очередная книга Кэла Ньюпорта, который в англоязычном мире давно уже хорошо известен своими текстами о том, как быть успешными на академическом поприще. Именно поэтому я периодически слежу за тем, что он пишет. Тексты у него всегда скроены ладно, пара мыслей показана четко + рассказывают о том, что мне близко: о работе в университетах и исследовательских организациях.

Кстати, две книги Ньюпорта можно прочитать уже и на русском языке: https://www.mann-ivanov-ferber.ru/authors/kel-nyuport/

Однако речь сейчас пойдет о его самой последней книжке, которая пока на русском не вышла:

Slow Productivity: The Lost Art of Accomplishment Without Burnout

Вот короткая и несколько едкая рецензия в New Yourk Times: https://www.nytimes.com/2024/03/06/books/review/slow-productivity-cal-newport.html

Что можно к ней добавить? Мне кажется, что проблема здесь даже не в том, что К. Ньюпорт предлагает решения, которые раньше уже предлагались им же. Этого сложно избежать, если ты уже около 20 лет занимаешься одной и той же темой. Главная проблема, как мне видится, в том, что он пытается писать для аудитории работников умственного труда не имея опыта за пределами академических организаций. Все, что говорится внутри академии, кажется мне вполне убедительным, потому что за этим стоит опыт. А вот когда начинаются советы по поводу того, как с клиентами общаться, то мне начинает казаться, что здесь фантазии больше, чем нужно.

Немного удивило, что Ньюпорт игнорирует исследовательскую литературу о том, как развивалась культура управления университетами/лабораториями/офисами/проектными группами. Об это написано много разных текстов. Возможно, что специалисту по компьютерным наукам кажется, что и без социологии можно обойтись в таком сложном вопросе, но мне показалось, что робкий шаг за пределы здравого смысла, который Ньюпорту позволяет сделать обращение к П. Друкеру, это не самое увлекательное интеллектуальное путешествие. Впрочем, книга не претендует на лавры социологии науки, университетов или офисных служащих. Она написана в жанре практической помощи.

Нужно ли читать книгу, в которой три базовых принципа: а) делать меньше, б) работать в естественном для себя ритме, в) заботиться в первую очередь о качестве? Если ни одну книгу до этого не читали, то посмотреть стоит. Мелкие рекомендации могут показаться вполне полезными, хотя они сделаны уровнем не выше обычного блогера по продуктивности на Youtube. Если же хоть одна книга уже была прочитана, то можете этот том пропустить. Может, накопится побольше идей, и Ньюпорт еще сделает более конкретное заявление.

2024/07/22

Общее введение в критику поисковиков от Софии Ноубл

Safiya Noble on Search Engines — https://www.socialsciencespace.com/2024/01/safiya-noble-on-search-engines/ [8 января 2024].

В общем-то мало кому нужно пояснять, что такое поисковик*, однако мало кто это самое повседневное средство исследует. Если вы еще не читали ее книгу "Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism", то стоит начать знакомство с ее творчеством с этого текста (или подкаста, если угодно). Довольно странно, что книгу Шошаны Зубофф «Эпоха надзорного капитализма» на русский перевели, а текста С.У. Ноубл нет. Вышли они в один год, причем "Algorithms of Oppression" даже в более престижном издательстве. Видимо, критика капитализма более популярна, чем разбор механизмов работы инструментов поиска. Но у меня-то другой интерес.

Если книгу не хочется читать целиком, то можно кратко посмотреть аннотации глав на странице книги в англоязычной Википедии —https://en.wikipedia.org/wiki/Algorithms_of_Oppression. Кстати, книга читается быстро, примеры немного устарели, но сама идея кажется живее всех живых. Теперь с ней нужно добавить влияние на поисковые результаты мусора, который создаются при помощи ГИИ.

Пересказывать материал не стану, поскольку беседа у С.У. Ноубл и Д. Эдмондса получилась содержательная, но здесь обращу внимание не одну тему, которая, к сожалению, в тексте не развивается: о том, что корпорации успешно подают технологии как данность и любые издержки приписываются обстоятельствам и случайным решениям людей, а не индустрии. А ведь и на самом деле так. Представьте, то выяснилось бы, что подростки, которые носят ботинки вместо кроссовок или кеды вместо ботинок чаще совершают самоубийства (особенно если это конкретная марка). Вероятно, продукта бы на рынке не стало, а еще зная традиции США последовал бы бесконечный караван исков от пострадавших с приложением всех счетов за антидепрессанты. А социальные сети процветают. Потому что в рамках сформированного здравого смысла сейчас без социальных сетей жить невозможно, а другие социальные сети представить сложно. Видимо, мне эта мысль интересна как политологу, а ведь меня раньше очень интересовала тема легитимности. Я занимался легитимностью организаций, а здесь легитимность целого технологического блока.

* Хотя некоторым digital natives уже нужно, ведь они стали пользоваться очень специфическим интернетом, где доминировали очень конкретные компании, а критики их почти не было.

2024/07/18

"Fast answers you can trust" (=^_^=)  Dimensions выпустил свой Dimensions Research GPT

Мне кажется, что сотрудникам Digital Science удалось хорошо пошутить. С каких пор в науке доверяют быстрым результатам, не очень ясно. Надеюсь, что и начнут им доверять никогда.

Мы уже приблизились к тому, чтобы со статьей можно было разговаривать. Это может быть интересный опыт в духе исследовательского семинара по материалам исследования (формат всем вполне знакомый). Возможно, что и способы написания текста могут измениться, поскольку можно просто выдавать данные, прописывать гипотезы и фиксировать то, что тебе кажется возможными выводами. А в остальном «читающий» статью человек потом может обсуждать в языковым движком, почему это так. Но здесь возникает проблема: это будет совсем другой способ передачи информации. На данный момент кажется, что работа  с текстом самостоятельно пока дает более содержательный опыт, поскольку тексты раньше писались и сейчас пишутся именно для такого чтения.

Сама идея простая. Берем хорошую базу и верим, что на ее основе все будет хорошо. Нужно проверять. Сервис анонсировали совсем недавно. Посмотрю, что будут писать коллеги, постараюсь добраться до него сам, а потом сделаю более содержательную заметку.

Сервис бесплатный. Выйти на него можно через поисковик Dimension. В России не работает, потому что ChatGPT здесь не работает.

https://www.dimensions.ai/products/all-products/dimensions-research-gpt/

2024/07/17

Русскоязычные источники по новым грамотностям: Универсальные компетентности и новая грамотность: от лозунгов к реальности

У нас давно проблема с грамотностью. Похоже, что слово стало чем-то вроде мема, который проясняет что-то или по крайней мере задает какую-то рамку для понимания. Даже если докинзовская миметика скорее мертва, но мемы живы. Однако легче от того, что мы можем объяснить привлекательность понятия грамотности, не становится. Грамотностей стало много, иногда кажется, что слишком много — и пора бы к этому это буйное цветению подобраться даже не с бритвой, а с косой Оккама.

Чтобы разобраться в понятиях, нужно систематически собирать и читать тексты, где эти понятия работают. Начну с самого заметного — проекта об универсальных компетентностях.

В первую очередь материалы этого проекта нужно искать на сайте Института образования ВШЭ. Сейчас приходится внимательно вчитываться в текст, чтобы в деталях понять, как работают концепты. Работа стоит того, поскольку на данный момент более подробных источников на русском языке не найти. Да, на английском таких источников много — и о многих их них в этом журнале еще пойдет речь. Однако поскольку я занимаюсь исследованиями в России коллег нужно знать и работать с их материалами внимательно.

Доклады, которые вначале делались в рамках большого межстранового исследования совместно с Мировым банком при поддержке Сбера, а потом в форме более конкретных и фокусированных текстов, можно найти на отдельной странице, которая называется как «корневой» доклад» — Универсальные компетентности и новая грамотность: от лозунгов к реальности — https://ioe.hse.ru/keycomp.

Универсальные компетентности и новая грамотность: от лозунгов к реальности / под ред. М.С. Добряковой, И. Д.  Фрумина. — М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. — 472 c.

Разве что нужно отметить, что последний текст, сделанный уже консорциумом по универсальным компетенциям в России, который называется «Универсальные компетенции в российских университетах», можно найти по другому адресу — https://publications.hse.ru/books/874501206.
Мне в данных текстах интереснее то, что в них пишут про новые грамотности, поскольку мой интерес идет больше из предметной деятельности, связанной с научной информацией. Но компетентности (они же — компетенции, нужно начать четче разводить эти понятия, как авторы «Универсальные компетентности и новая грамотность: от лозунгов к реальности» и предлагают) для меня возникают тогда, когда я уже понимаю, что за грамотности за ними стоят.

2024/07/15

Научный этос vs информационный турбокапитализм на примере Scopus AI

Разговоры о том, что автоматизация решает или уже практически решила все проблемы, начались с тех пор, как появилась хоть какая-то автоматизация. И во многом эти рассуждения вполне верные, поскольку все мы стали меньше тратить времени на самые простые и довольно скучные занятия. И вот здесь возникает один важный вопрос: все ли? Даже электричество, которое большинством населения планеты воспринимается как привычная данность, не доступно значительной части населения. Не нужно думать об Африке, даже в России есть такие малонаселенные пункты. Да, похоже, что их мало и электричества там может не быть по причине экономической бесполезности проведения туда инфраструктуры, но все же. Бензиновые и солнечные генераторы исправляют ситуацию и там, но в любом случае … даже электричество.

Говорить об ИИ и тем более генеративном ИИ как о данности еще сложнее. Если многим доступно многое, нельзя говорить о том, что всем доступно все. Не так давно из России ушли практически все крупные мировые компании, которые занимаются научной и учебной информацией. Появился даже отдельный бизнес по предоставлению доступа к данным этих компаний. Но предположим, что доступ к Scopus и Web of Science в России остался бы. У кого он остался бы? У тех, кто смог попасть в национальную подписку, то есть далеко не у всех, кто потенциально мог бы им воспользоваться. И вопрос не в том, нужно ли «простым» людям изучать свои профили и цитирования в этих базах. Очевидно, что это не нужно даже самим исследователям. А вот понять, что в какой-то конкретной области исследований происходит, может быть полезно всем. Особенно на фоне еще совсем недавних переживаний о том, что у «широких масс» очень низкий уровень научной грамотности. COVID-19 очень наглядно продемонстрировал, что ни национальные системы образования, ни глобальные игроки толком ничего сделать не могут: многие ничего не знают и ничего знать не хотят о науке. И разделение на hard/soft/self- навыки здесь совершенно бесполезно. А что полезно? Давать доступ к полезным инструментам. Например, к поиску. Особенно это может оказаться эффективным, когда появляется возможность пересказывать результаты языком разного уровня сложности. Если раньше можно было говорить о том, что раскрывать научные инструменты нет смысла, поскольку, всё равно, никто ничего не поймет, то теперь поймут. Даже без проблем, потому что есть не только база данных, но и возможность описывать результаты поиска по ней языком для пятиклассника, студента первого года обучения или нобелевского лауреата. Прекрасно, так ведь.

Но что мы имеем? МЫ (как коллективный субъект с обобщенными недостатками минус индивидуальные преимущества) ничего не имеем. И если у вас лично доступ есть, то толком передать его «массам» не удастся. Почему так? Потому что складывание базы данных, даже если это научные данные и метаданные о научных же публикациях непросто. Поэтому многим хочется получать за это деньги. И стыдно критиковать тех, кто производит такой прекрасный сервис. Но, к сожалению, в данной ситуации выгода частная и общественное благо как-то радикально не соединяются. Учитывая, что ИИ во многом совершенно не нейтральный инструмент (1), да и складываются модели не только волшебством кудесников кода Кремниевой долины (2), многим хотелось бы, чтобы новые инструменты не только тексты и красивые картинки делали для маркетплейсов, но и возвращали что-то обратно тем самым людям, создающие ту информационную почву, на которой только технологии и могут процветать.

https://www.elsevier.com/products/scopus/scopus-ai

(1) Генеративный ИИ: исследование ЮНЕСКО выявило тревожные свидетельства гендерных стереотипов. — https://www.unesco.org/ru/articles/generativnyy-ii-issledovanie-yunesko-vyyavilo-trevozhnye-svidetelstva-gendernykh-stereotipov?hub=343 

(2) Murgia, Madhumita Code Dependent: Living in the Shadow of AI. — https://www.panmacmillan.com/authors/madhumita-murgia/code-dependent/9781529097306 (можете послушать подкаст с записью ее выступления — https://www.lse.ac.uk/lse-player?id=1ea831b4-3d9b-4109-bdbb-927cfcf6b740)

2024/07/13

Медиаобразование (журнал)

Выходит: с 2005 (с 2018 года на английском)

Издатель: Cherkas Global University Press (Washington)

Локация: Россия

Официальный сайт: https://me.cherkasgu.press/

Показатели цитирования: https://www.elibrary.ru/title_about_new.asp?id=80026

Главный редактор: Александр Викторович Фёдоров — профессор Таганрогского института имени А.П. Чехова (филиал Ростовского государственного экономического университета, РИНХ), руководитель программы «Медиаобразование» ОД «Информация для всех»

Тот факт, что в России выходит отдельный журнал по медиаобразованию, связано с деятельностью российской программы  «Информация для всех» ЮНЕСКО, которая теперь больше фокусирована на языковом многообразии, а раньше больше про медиаграмотность была*.

Журнал интересным образом перемещается в пространстве: сначала издавался в России, потом получил ISSN в Словакии, а затем в США. Если посмотреть на издательскую модель, то журнал совершенно постсоветский, поскольку здесь до сих пор публикация бесплатная и распространение идет сразу в полном открытом доступе.
 
В журнале можно найти даже ретрагированные тексты, что можно считать хорошим признаком. Вот, например, материалы этого года, который скачать уже нельзя, но что отозвали, вполне понятно.
We removed the article “Understanding Music in the Digital Media Era” of Irina Levina, Liubov Ukolova and Svetlana Nizamutdinova from the issue and offer their deepest apologies to the professor I. Cross.
The authors of article (Irina Levina, Liubov Ukolova and Svetlana Nizamutdinova) have been blacklisted and will no longer publish in our journal or other scientific journals of our publishing house.
Тематика журнала довольно широкая и сказать, что здесь очень много материалов по медиаграмотности в классическом смысле сложно. Поскольку слово «медиа» довольно широко используется, разброс тем довольно большой. Единственное, что из тематики ясно: довольно много статей про кино (что, очевидно, связано с исследовательскими интересами главного редактора), однако фокус в этих текстах скорее на содержании кино, чем на том, как кино можно учить воспринимать или как при помощи кино учить что-то воспринимать.
Отдельные материалы, посвященные использованию технологий или конкретных социальных платформ для образования, в широкую тематику информационной грамотности вписываются. Поэтому журнал можно смотреть иногда. В любом случае нужно следить за отечественными изданиями, которые вышли на международный рынок. Любопытно, как всё это будет развиваться дальше.

* Публикации прошлых лет «Информации для всех» по медийно-информационной грамотности можно найти на отдельном сайте — https://www.mediagram.ru/library/, где выложены также материалы других организаций. Для сайта с таким названием форма презентации в виде бесконечного списка довольно симптоматична, хотя мне кажется, что это дань уважения интернету 1990-х. Возможно, что чистый HTML — это снова модно. Есть что-то стильное в этой небрежности.

2024/07/12

Хватит сравнивать чтение бумажное и электронное

Спорить с популярными статьями смысла не имеет, поэтому спорить с этими статьями я и не стану. Но подобного рода примеры позитивного настроя по поводу нейронаук текстов уже немного надоели. Хочется вспомнить, что живем мы в эпоху капитализма и поэтому ничего не может помочь ситуацию понять лучше, чем старая добрая товарищеская марксистская критика. В англоязычном тексте, на основе которого написана русскоязычная заметка, смысла и критики больше, но там тоже не совсем понятно, что автор хотел сказать. Понятно, можно задавать вопросы и по поводу того, насколько хорошо были проведены исследования, но высказывание в рамках академической дискуссии.

Ерохина Е. Исследователи: при чтении с бумаги и с экрана мозг работает по-разному // Skillbox Media. — 8 июля 2024. — https://skillbox.ru/media/education/issledovateli-pri-chtenii-s-bumagi-i-s-ekrana-mozg-rabotaet-poraznomu/


Прочитаем текст. Какие здесь важные предпосылки, которые не раскрывается в тексте никак, то есть скрытые предпосылки? Их здесь несколько. И мне кажется, что они крайне важны в случае, если мы задумываемся о том, какое чтение лучше.

Во-первых, в тексте не говорится о том, какие разные способы читать с экрана могут быть, какие разные экраны могут быть, какие разные бумажные тексты могут быть. То есть игнорируется материальное, а как известно материя предшествует сознанию. В случае с чтением точно, поскольку разные типы оформления текстов, изготовления текстов определяют то, как люди с ними будут работать. Индустрия книгоиздания уже много столетий развивает правильные подходы — и именно потому есть и типографика, и правила верстки, и много разных секретов, которые, к сожалению, сейчас все более смело игнорируют.

Во-вторых, в тексте никак не учитывается, что разные бумажные тексты и разные экраны обладают своей экономикой. Не просто стоимостью, а именно индустриями: цепочками поставщиков, исследованиями по материалам, отделами маркетинга, транспортными каналами, способами хранения, выдачи, ремонта и прочим. И когда мы говорим о том, что некий текст в определенной форме лучше усваивается или приводит к каким-то результатам, мы имеем в виду, что по экономическим соображениям они более или менее равные по стоимости. К сожалению, не всегда ясно, дешевле покупать на бумаге или нет, поскольку есть много разных способов использования текстов разными группами людей. Не буду здесь развивать эту мысль, поскольку это вопрос опять же чисто профессиональный и среди разного типа библиотекарей нет единой позиции по этому поводу (ведь сценариев использования слишком много).

В-третьих, здесь никак не учитываются возможности самих читателей. Есть у них или нет удобные устройства для чтения. Как часто они ими пользуются? Насколько то, что им давали читать похоже на то, что и как они читают за пределами эксперимента? Распространены ли правильные стандарты верстки документов для тех устройств, которые у них есть? Есть вопросы не только к читательскому опыту, ни и к реальным возможностям для чтения. Могут ли они хранить тексты удобно и безопасно (кто-то не может хранить электронные тексты, а кому-то бумажные складывать некуда)? Есть ли у них регулярный доступ к нормальной информации? Стимулируется ли их окружением чтение нехудожественных текстов? То есть социально-экономические обстоятельства читателей тоже учитывать неизбежно необходимо.

При всей критике избыточной легкости и русско- и англоязычного текста нужно отметить, что тема и на самом деле важная, поскольку от того, каким образом лучше подавать те или иные тексты, зависит многое в организации работы и школ, и университетов. Ученые читать умеют, если это важно для их деятельности (там такая конкуренция, что неспособные просто не удержатся за профессию). И что делать дальше? Похоже, остается одно. Читать внимательно профессиональные тексты по теме чтения и информационной грамотности. Именно поэтому я в этом блоге планирую делать регулярные заметки о периодических изданиях, которые посвящены этим темам.

2024/07/06

Чтения «Хозяйства и общества» Макса Вебера в «Никто не спит» завтра

В  тот час, когда вы, наши дорогие друзья, уже отчаялись дочитать последний том «Хозяйства и общества» М. Вебера, верные друзья теоретической социологии, поклонники компаративистики и герменевты-любители приходят вам на помощь. Встречаемся в новой резиденции хорошего интеллектуального вкуса по адресу: Орджоникидзе 51, — завтра, воскресенье, 7 июля, в 17:00 (по Тюмени). Если нужно, то будет организована трансляция посредством видеоконференцсвязи (ВКС).

Приходится держать того стиля, который придумал год назад, когда мы только начинали этот долгий путь. За год острота шутки, если она была, притупилась, однако мы уже в начале четвертого тома, а это скромное, но достижение. Причем, коллективное.

2024/07/05

Computers and Education: Artificial Intelligence (журнал)

Выходит: с 2020

Издатель: Elsevier

Локация: Тайвань

Официальный сайтComputers and Education: Artificial Intelligence | Journal

Показатели цитированияComputers and Education: Artificial Intelligence (scimagojr.com)

Главный редактор: Gwo-Jen Hwang PhD, National Taiwan University of Science and Technology, Taipei, Taiwan

Тема искусственного интеллекта многим уже успела наскучить, а понятной стать так и не успела. Журналов про то, как можно использовать технологии в образовании (обозреваемом с самых разных сторон) довольно много. Естественно, что и про искусственный интеллект можно найти некоторое количество. Computers and Education: Artificial Intelligence в первую очередь интересен тем, что в редколлегии представлено много исследователей из Юго-Восточной Азии. Авторов оттуда в журнале тоже достаточно.

Почему это важно? Здесь можно присмотреться к формулировкам проблем, накопленному опыту в том регионе, где национальные системы образования сейчас (хотя почему сейчас — уже довольно давно) стремительно развиваются и есть желание делать это с использованием всех доступных технических средств. Понятно, что пройти мимо ИИ и раньше, и тем более теперь совершенно невозможно.

Смотрел на старые выпуски (где основные названия еще без ChatGPT обходятся) и нашел чудесный текст. Простота предмета не означает простоты передачи и тем более простоты организации этой передачи.

Yu, Shih-Jou, Yu-Ling Hsueh, Jerry Chih-Yuan Sun, и Hao-Ze Liu. 2021. «Developing an intelligent virtual reality interactive system based on the ADDIE model for learning pour-over coffee brewing». Computers and Education: Artificial Intelligence 2 (январь):100030. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100030

2024/07/04

«Иди туда, не знаю куда — найди то, не знаю что»

Поиск как был, так и остается одним из основных наших занятий. Возможно, что становится всё более основным. Но если раньше мы искали себе пропитание: распределяли внимание между кочками на болоте и птицами в небе, чтобы как-то определиться с тем, что будем есть в конце дня, то теперь внимание всё больше приходится распределять между цифровыми объектами. И если раньше эти объекты были связаны в основном с работой, то теперь интеллектуальная, личная, социальная и сексуальная жизни становятся цифровыми или по крайней мере цифровой реальностью опосредованными. Про кочки, птичек и цветочки думать мы уже разучились, если не увлекаемся садоводством, рыбалкой или охотой, но сам процесс распределения внимания, выбора — если совсем широко мышления — у нас за последние несколько десятков тысячелетий по мнению биологов изменился не особенно. И чтобы это понять нужно не когнитивными науками увлекаться или нейропсихологией, а просто подумать о своих обычных способах работы с информацией (о чем нам, кстати, книги когнитивистов и психологов постоянно напоминают). И здесь самое печальное состоит в том, что заметить цифровую среду вокруг себя будто бы намного сложнее, чем природную. И хоть большинство жителей городов с трудом могут различать больше пяти видов птиц, еще в меньшей степени они могут отличать браузеры от поисковых сервисов, а «кэш» (кэш №1), который в купюрах храниться под матрасом, от «кэша» своего браузера (кэш №2), на котором сейчас очень просто зарабатывать кэш №1. Дело даже не в наших неолитических предках, природе эмоциональности и особенности социальных групп охотников и собирателей, а просто в том, что за последние 30 лет контекст нашей жизни изменился так значительно и стремительно, то отсутствие изменений в работе с информацией выглядит почти такой же катастрофой, как и исчезновение многих видов живых организмов с нашей планеты.

После этого лирического отступления нужно повториться. Несмотря на то, что мы не думаем про поиск и часто просто не замечаем, что что-то ищем и даже находим, поиск — это одно из основных наших занятий на протяжении всей истории живых существ. В 2024 году технологически мы совершаем поиск в совершенно иной небиологической реальности, а вот обманывают нас при помощи старых трюков, которым уже не одна тысяча лет. Здесь есть какое-то противоречие, даже проблема. Отсюда и появляется желание написать несколько коротких и полезных советов по работе с информацией. Скорее всего, они потонут в сетевом кликбейте. Тогда буду считать, что написание этой заметки имеет терапевтическое значение. Речь не будет идти о критическом мышлении, которое в последние годы стало популярно в мире, а о поисковой грамотности, то есть об умении выбирать правильные поисковые инструменты и на основе осмысленных запросов оценивать полученную информацию. На этом этапе говорить о критическом мышлении еще рано, потому что в большинстве случаев читать найденные источники не нужно. Впрочем, на этапе бездумного чтения бессмысленных источников говорить о критическом мышлении уже поздно. Понятно же, что чем более глупые материалы мы читаем, тем больше сил нужно потратить, чтобы извлечь из них хоть что-то полезное. Поэтому прибережем арсенал методов критического мышления на потом. Прежде, чем мыслить критически, давайте попытаемся научиться распределять свое внимание в соответствии со своими приоритетами: ставить себе цель, понимать свои ограничения и двигаться к желаемому, если не быстрее, то по крайней мере с заметной экономией своих сил и других ресурсов. Полагаю, что это нужно нам всем.

Однако же, кому советы по поисковой грамотности могут быть особенно полезны? В первую очередь тем, чья работа зависит от качественного подбора и изучения информации, то есть для всех аналитиков, чиновников, журналистов, преподавателей в вузах и учителей в школах. Во-вторых, любому человеку полезно улучшить навыки работы с информацией, поскольку все мы хотим лучше понимать себя и мир вокруг себя. В-третьих, советы полезны всем любопытным. А это ценное качество всячески нужно стимулировать, пока алгоритмы еще не захватили наше внимание окончательно. Тут я должен клясться, что я — алгоритм и никакие генеративные искусственные интеллекты при написании данного текста не пострадали.

Оказавшись тем самым любопытствующим много лет назад, я заинтересовался поиском, а найдя слишком много — начал думать. Не лучший пример для подражания, ведь как известно «знание умножает скорбь», но хочется верить, что не всегда и не для всех. Я — человек простой, поэтому мне всегда казалось, что еще немного знания пойдет мне на пользу. Едва ли кому-то может нравиться блуждать в цифровых потемках. К счастью, за годы проведенные в разных поисковиках мне стало ясно, что они могут оказаться очень даже полезными, если не пускать все на самотек. Это раньше, если пойти туда, не знаю куда, то можно было найти то, не знаю что. А теперь умные машины подкинут вам именно тот вариант, который соответствует вашему возрасту, вкусам и покупательной способности. Иванушка мог найти лягушку по чистой случайности, а вот вы ее найдете только если являетесь поклонником французской кухни. В противном случае приложения для свиданий не были бы так эффективны. Никаких случайностей — только расчет предпочтений, вероятностей и вашей покупательной способности.

Поэтому начинаю своё путешествие по стране того, не знаю чего. По пути придется определиться: и мне, и пути, и тому самому неведомому чему-то.