Фильтр по типу организации в Dimensions + о том, как учить работе с академическими поисковиками

Пользоваться поисковиками, в том числе академическими, не особенно сложно. Устроены они более или менее единообразно, если оценивать их по интерфейсам. Однако как известно поисковики, как и совы, не то, чем кажутся, потому что оформление страницы у них не так уж и похоже по возможностям сортировки результатов и возможностям уточнять поиск. Обе эти краеугольные возможности качественного поисковика зависят от того, какая структура данных закладывается в базу, по которой ведется поиск. Где-то это просто индекс страниц, которые обошел робот (да, я понимаю, что там всё тоже крайне непросто, даже сложнее, чем в хорошо структурированной базе типа базы цитирования), а где-то информация собирается и идентифицируется по различным справочникам и таксономиям. Какая нам от этого польза? Многим, возможно, и никакой. Но если собрать большую базу, то потом для отдельных дисциплин, для тех, кто анализирует влияние исследований на технологии, социальную жизнь и экономику, вдруг все складывается. Но ведь и складывается только на первый взгляд само по себе. Ясно же, что для того, чтобы собрать информацию по всем организациям в мире даже сил Springer-Nature, который владеет Dimension будет недостаточно. Но ведь у нас есть Research Organization Registry (ROR). Вот и весь ответ. Не уверен, что здесь были чистые данные из ROR, но ведь при тех ресурсах, которые есть у Dimension их и обогатить недолгое дело.

Вот отсюда и возникает вопрос о том, кто и как должен учить работе с этими поисковиками. В принципе не обязательно что-то знать про ROR, чтобы разобраться, откуда выросла идея. Но если при разъяснении нового фильтра объяснить, какие аналитические возможности здесь есть, кто и какие усилия вкладывается в развитие реестров исследовательских организаций, какую роль PID (Persistent identifier) играют в современной цифровом научном общении, то ведь люди как-то лучше начнут понимать, что вообще происходит. Понимаю, что усложнять сильно смысла нет, и бакалавры первого года обучения могут этого не знать. Но третьего года уже точно должны.

We are proud to announce that a new ‘Organization Type’ filter is now available in Dimensions!

Now available for publications, grants and clinical trials this new filter will make collaboration between industry and academic institutions easier than ever before.



With a simple click, you can filter results and only see documents with researchers affiliated with industry. Whether you are working on a commercial opportunity or are evaluating academic collaborations with industry, this new filter makes it quick and easy to filter documents published by authors affiliated with corporate organizations and pinpoint academic-corporate collaborations.